Description
Vous souhaitez acquérir des compétences dans le domaine de la data science (et vous avez raison !) mais :

• Beaucoup de termes vous paraissent flous (Data Scientist, machine learning, deep learning, Python, data viz , data lake, R, datamart…)

• Vous vous demandez comment fonctionne concrètement cette science et comment l’utilise-t-on dans notre société ?

• Vous ne savez pas par où commencer pour apprendre et ou apprendre

Alors Ce cours est fait pour vous !
La Data science est un « Buzz word » qui regroupe énormément de sujets et il est clairement très difficile de trouver un compromis entre un contenu trop générique/marketing et un cours trop technique sur un sujet très spécifique.

Que vais-je apprendre dans ce cours ?
Cette série de vidéos vous proposent donc de comprendre pas à pas, avec des vrais exemples et de manière accessible tout ce qui compose ce sujet passionnant afin que vous puissiez y voir clair et vous guider plus sereinement.
Ce que vous aurez compris à la fin de ce cours :
- Qu’entend-t-on réellement par « data science » et à quoi cela sert ?
- Comment fonctionne le Deep Learning et le machine learning ?
- Doit-on plutôt apprendre le langage Python ou R ?
- Qu’est-ce que le big data ?
- Quelle compétence devez-vous avoir pour être data scientist ?
- Qu’est-ce qu’un Data Lake, un dataware house ou un datamart ?
- Qui utilise la data science aujourd’hui ?
- Quel est la différence entre un data Scientist, un data analyst et un data engineer
- Qu’entend-t-on par données non-structurées ?
- Quelle est la différence entre un modèle supervisé et un modèle non supervisé ?
- Comment se déroule un projet data Science, de A à Z ?
- Un réseau de neurones, c’est quoi ?
- Qu’est-ce que le webscraping ?

Sachez que si à l’issue de ce visionnage vous souhaitez apprendre les compétences techniques nécessaires à la data Science vous bénéficiez de mon cours « Apprendre la data Science par la pratique avec Python », qui couvre une très grande partie des sujets abordés dans cette vidéo, à 10,99€ via un coupon de réduction.
À qui ce cours s'adresse-t-il ?

• Personne souhaitant se former à la data science
• Personne voulant découvrir et comprendre concrètement ce qui compose la data Science
• Personne souhaitant se former au machine learning, au deep learning ou à la data viz

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